博士家长讲堂 | AI深度学习的奥秘
来源：www.lbj222.com
发布时间：2022-01-19
1月17日，www.lbj222.com
本部校区高二年级开展了精彩的博士家长讲堂活动。本次活动有幸邀请到高二（4）班杨皓珺同学的父亲、ARRIS科技（中国）公司的杨坚博士带来了主题为“AI深度学习的奥秘”的讲座。
人工智能是现今社会的热门话题，随着计算机领域的迅速发展，AI机器人出现的社会争议也逐渐突出。杨坚博士的讲座之精彩让同学们热情高涨，极大地拓展了同学们的视野。
AI人工智能在发展过程中经历了符号学派、控制学派、连接学派和深度学习几个阶段，其解决问题的方式主要是收集标签数据对集，使用ML算法训练模型，最后评估数据在新模型上的表现。杨博士列举了常见AI的应用场景，如模式识别、计算机视觉、数据挖掘、统计学习、语音识别、自然语音处理等，这也决定了AI人工智能发展的必然性——加快信息处理的速度和增强信息处理的精确性。
杨博士将人工智能分类作了简单的介绍，即弱人工智能和强人工智能。目前现实世界里大部分都是弱人工智能，它能让计算机具备观察和感知的能力。强人工智能和弱人工智能的区别就在于强人工智能会处理突发状况，有自适应能力，在一定情况下可以做出比人类更好的选择。
在这次讲座中，杨博士从高中生可理解的角度阐述深度学习的模型和驱动力，让同学们了解了人工智能发展的先进性。同学们从目前已经掌握和了解的数学知识出发，一步步看到了现在的自己离前沿科技还有多远。希望在不久的将来，同学们能够在人工智能领域为国家的科技发展做出贡献。
学生感想
在这次讲座中，我们学习了AI模型及其发展历程。我认识到所谓的发展就是在一次次探索中进行的，AI技术的每一步推进都离不开科学家们的积极探索。我们可以从人脑的学习过程类比到AI的学习过程，可见人工智能与生物学关联紧密。要从建立的数学模型中获取信息，也要求我们掌握一定的数学知识。这提醒我们，想要学习前沿的科技知识必须拥有坚实的基础知识。在中学阶段，我们只有好好学习，才能为日后的学习、研究打下基础，进而为祖国的发展蓄力。——高二（1）班 丁奕冰
实际问题是复杂的，有些事后并没有精确的固定答案，我们能做到的是减小误差。杨博士介绍的怎样找到最优函数模型就是一个例子。当我们给定几组数据时，有时候并不能通过人脑分析出这几组数据构成的函数是什么，如果用机器计算虽然迅捷，但是模型的选取可能有无限种可能。由此可见，实际操作中并不能简单抽象为我们所学的简单数学模型，而是需要用不同的函数对每一方面进行分析，综合出一种模型。杨博士的讲座使我印象最深的是：模型的差异并不在于解释所观察数据的能力，而在于预测的能力，预测便是应对未知事物。发展需要创新，从无到有必然是艰难险阻的，但是有科学家们的不懈努力和有志青年的参与，前进的道路必然会柳暗花明。——高二（2）班 葛舒萌
人工智能究竟能发展到什么地步？网络上有太多的争论。而杨坚博士用丰富的事例与理论为我们开拓了新的视野。在这次讲座之前我从未想过原来看似遥不可及的人工智能，竟已与我们所学的数学、生物知识有了密不可分的联系。享誉世界的围棋大师在输给人工智能后坦然鞠躬致意更是令人动容。人类固然与机器人有着巨大的差距，但人类肯于学习、敢于拼搏创新的精神不会消散。杨博士的讲座在我眼前开辟出了新的道路，也将是学习奋斗的新的方向！——高二（4）班 陈泊熹
今天下午聆听了杨坚博士讲述的AI的模型选择和可计算性，可以说是将我们带入了新的科研热潮。教授向我们解释了AI是什么？AI的模型有哪些？AI的作用以及和其他事物的区分？如何辨别“智能”？从历史上有名的计算机专业的大佬在历史中掀起的次次巨浪，到现在的AI发展新高潮，科学先辈们通过自己的努力，获得图灵奖，同时将数字和编程赋予了新的意义。AI的发展真的是有无限可能的，未来对于人们的影响也是无法估量的。不过就目前而言，这些研究都是对人类未来的展望，现在我们学习的基础知识都将是我们为AI事业做出贡献所需要的重要基石。在高二下学期的学习中，遇到新的“硬骨头”时，我也会迎难而上，努力攻克，也许未来我也可能成为这热潮领域中的新生血液呢。 ——高二（7）班 乔梓秦
撰稿丨常芮羽
人工智能是现今社会的热门话题，随着计算机领域的迅速发展，AI机器人出现的社会争议也逐渐突出。杨坚博士的讲座之精彩让同学们热情高涨，极大地拓展了同学们的视野。
AI人工智能在发展过程中经历了符号学派、控制学派、连接学派和深度学习几个阶段，其解决问题的方式主要是收集标签数据对集，使用ML算法训练模型，最后评估数据在新模型上的表现。杨博士列举了常见AI的应用场景，如模式识别、计算机视觉、数据挖掘、统计学习、语音识别、自然语音处理等，这也决定了AI人工智能发展的必然性——加快信息处理的速度和增强信息处理的精确性。
杨博士将人工智能分类作了简单的介绍，即弱人工智能和强人工智能。目前现实世界里大部分都是弱人工智能，它能让计算机具备观察和感知的能力。强人工智能和弱人工智能的区别就在于强人工智能会处理突发状况，有自适应能力，在一定情况下可以做出比人类更好的选择。
在这次讲座中，杨博士从高中生可理解的角度阐述深度学习的模型和驱动力，让同学们了解了人工智能发展的先进性。同学们从目前已经掌握和了解的数学知识出发，一步步看到了现在的自己离前沿科技还有多远。希望在不久的将来，同学们能够在人工智能领域为国家的科技发展做出贡献。
学生感想
在这次讲座中，我们学习了AI模型及其发展历程。我认识到所谓的发展就是在一次次探索中进行的，AI技术的每一步推进都离不开科学家们的积极探索。我们可以从人脑的学习过程类比到AI的学习过程，可见人工智能与生物学关联紧密。要从建立的数学模型中获取信息，也要求我们掌握一定的数学知识。这提醒我们，想要学习前沿的科技知识必须拥有坚实的基础知识。在中学阶段，我们只有好好学习，才能为日后的学习、研究打下基础，进而为祖国的发展蓄力。——高二（1）班 丁奕冰
实际问题是复杂的，有些事后并没有精确的固定答案，我们能做到的是减小误差。杨博士介绍的怎样找到最优函数模型就是一个例子。当我们给定几组数据时，有时候并不能通过人脑分析出这几组数据构成的函数是什么，如果用机器计算虽然迅捷，但是模型的选取可能有无限种可能。由此可见，实际操作中并不能简单抽象为我们所学的简单数学模型，而是需要用不同的函数对每一方面进行分析，综合出一种模型。杨博士的讲座使我印象最深的是：模型的差异并不在于解释所观察数据的能力，而在于预测的能力，预测便是应对未知事物。发展需要创新，从无到有必然是艰难险阻的，但是有科学家们的不懈努力和有志青年的参与，前进的道路必然会柳暗花明。——高二（2）班 葛舒萌
人工智能究竟能发展到什么地步？网络上有太多的争论。而杨坚博士用丰富的事例与理论为我们开拓了新的视野。在这次讲座之前我从未想过原来看似遥不可及的人工智能，竟已与我们所学的数学、生物知识有了密不可分的联系。享誉世界的围棋大师在输给人工智能后坦然鞠躬致意更是令人动容。人类固然与机器人有着巨大的差距，但人类肯于学习、敢于拼搏创新的精神不会消散。杨博士的讲座在我眼前开辟出了新的道路，也将是学习奋斗的新的方向！——高二（4）班 陈泊熹
今天下午聆听了杨坚博士讲述的AI的模型选择和可计算性，可以说是将我们带入了新的科研热潮。教授向我们解释了AI是什么？AI的模型有哪些？AI的作用以及和其他事物的区分？如何辨别“智能”？从历史上有名的计算机专业的大佬在历史中掀起的次次巨浪，到现在的AI发展新高潮，科学先辈们通过自己的努力，获得图灵奖，同时将数字和编程赋予了新的意义。AI的发展真的是有无限可能的，未来对于人们的影响也是无法估量的。不过就目前而言，这些研究都是对人类未来的展望，现在我们学习的基础知识都将是我们为AI事业做出贡献所需要的重要基石。在高二下学期的学习中，遇到新的“硬骨头”时，我也会迎难而上，努力攻克，也许未来我也可能成为这热潮领域中的新生血液呢。 ——高二（7）班 乔梓秦
撰稿丨常芮羽
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